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AI-chatbot GPC finder

Unser AI-Chatbot unterstützt Teams dabei, Produkte korrekt nach GS1 Global Product Classification (GPC) zu klassifizieren – auch ohne Spezialwissen. Statt Tabellen und Code-Listen zu durchsuchen, führen Nutzer einen kurzen Dialog: Der Bot stellt klärende Fragen, grenzt die Optionen ein und liefert begründete Vorschläge. Die finale Entscheidung bleibt beim Menschen – der Weg dahin wird jedoch schneller, konsistenter und prüfsicherer.

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Die wichtigsten Funktionen

Dialogbasierte GPC-Klassifikation statt manueller Recherche
Geführte Rückfragen zur Eingrenzung (z. B. Verpackung, Primärfunktion, Inhaltsstoffe)
Priorisierte Brick-Vorschläge mit Begründung („warum passt das?“)
Verweise auf relevante Codes und Definitionen zur Absicherung der Entscheidung
Erklärbar (Explainable AI): nachvollziehbare Herleitung der Empfehlung
Lernfähig durch Feedback: Empfehlungen verbessern sich kontinuierlich
Geeignet für Skalierung bei großen Sortimenten, Katalogbereinigungen und neuen Kategorien

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Use-Cases

Lieferanten-Onboarding:
- Neue Lieferantenkataloge schneller einordnen und klassifizieren, ohne GPC-Expert:innen dauerhaft zu binden.
Katalogbereinigung vor Händlerabgaben:
- Fehlklassifizierungen identifizieren und korrigieren, um Ablehnungen bei Handelspartnern zu reduzieren.
Onboarding neuer Marktplätze / Kanäle:
- Exakte Kategorien schneller erfüllen, wenn Plattformen strikte Klassifikationsanforderungen haben.
Sortimentswechsel und neue Warengruppen:
- Bei großen Änderungen oder neuen Kategorien schnell zu konsistenten GPC-Zuordnungen kommen – auch bei hoher SKU-Zahl.
Teamübergreifende Standardisierung:
- Redaktion, Stammdaten und Category Management arbeiten mit derselben Klassifikationslogik und reduzieren Interpretationsspielräume.

Die Hauptvorteile

Weniger Ablehnungen und Nacharbeit: Korrektere Klassifikation reduziert Re-Listings, Rückfragen und Korrekturschleifen.
Schnellere Artikelanlage: Dialog statt Recherche beschleunigt das Klassifizieren deutlich – besonders bei vielen neuen SKUs.
Mehr Konsistenz im Team: Einheitliche Zuordnung erhöht Datenqualität und Vergleichbarkeit über Kanäle hinweg.
Höhere Sicherheit für Nicht-Spezialist:innen: Geführte Fragen und Quellenverweise machen den Prozess robust und nachvollziehbar.
Bessere Analysen und Steuerung: Saubere Kategorien verbessern Reporting, Sortimentsplanung und kanalbezogene Ausspielung.

Building from scratch

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High development & maintenance costs

Endless custom mapping for each new partner/channel

Risk of schema drift and undocumented exceptions

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