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Managing data

GPC-matrix

GPC-matrix

Die GPC-Matrix sorgt in xyxle für eine klare, GS1-konforme Produktklassifikation und macht die Datenerfassung deutlich effizienter. Sie weisen jedem Artikel den passenden GS1 Global Product Classification (GPC) Brick zu – unterstützt durch einen AI-Assistenten, der durch gezielte Fragen geeignete Bricks vorschlägt und seine Empfehlung begründet. Sobald die GPC feststeht, werden nur noch die kategorie-relevanten Felder und markiert Pflichtangaben (inkl. GS1/GDSN-Pflichten und Code-Listen) angezeigt. Ergebnis: weniger Fehler, schneller zur Freigabe und „first-time-right“ Richtung Handelspartner.

Wichtigste Funktionen

  • GPC-Zuordnung pro Artikel auf Basis der GS1 Global Product Classification
  • AI-gestützte Klassifikation: Fragengeleitete Vorschläge inkl. Begründung
  • Prüfsichere Entscheidung: Empfehlung durch AI, finale Zuordnung bleibt beim Nutzer
  • Dynamische, kategorieabhängige UI: Anzeige nur relevanter Attribute je GPC
  • Pflichtfeld- und Code-Listen-Steuerung inkl. GS1/GDSN-relevanter Anforderungen
  • Kategorie-spezifische Validierungen gegen die passenden Regeln
  • Geführter End-to-End-Prozess: Klassifizieren → gezielt erfassen → sicher prüfen → schneller veröffentlichen

Usecases

  • Stammdaten-Teams mit heterogenen Sortimentsbereichen:
    • Schnelleres Onboarding neuer Produkte, weil Erfassungsmaske und Pflichtfelder automatisch je Kategorie geführt werden.
  • Handels- und Marketplace-Listing:
    • Reduktion von Feed-Ablehnungen durch vollständige, kategorie-konforme Pflichtangaben und Code-Listen.
  • GS1/GDSN-getriebene Datenanforderungen:
    • Sicherstellung, dass GS1/GDSN-Pflichten je GPC eingehalten werden, bevor Daten veröffentlicht oder synchronisiert werden.
  • Qualitätssicherung & Freigabeprozesse:
    • Kategorie-spezifische Validierungen ermöglichen klarere Prüfungen und schnellere Freigaben, da nur relevante Regeln greifen.
  • Lieferanten-/Katalogimporte:
    • Unterstützung bei der Einordnung importierter Artikel durch AI-gestützte Brick-Vorschläge und geführte Ergänzung fehlender Pflichtattribute.

Hauptvorteile

  • Deutlich schnellere Datenerfassung: Kein „Felder-Suchen“ mehr, da nur relevante Attribute eingeblendet werden.
  • Höhere Datenqualität ab dem ersten Durchlauf: Pflichtfelder und Regeln je Kategorie reduzieren Eingabefehler und Lücken.
  • Weniger Ablehnungen bei Handelspartnern: Kategorieabhängige Anforderungen werden zuverlässig erfüllt – besonders wichtig bei unterschiedlichen Pflichtangaben je Warengruppe.
  • Mehr Konsistenz je Warengruppe: Einheitliche Klassifikation und geführte Erfassung sorgen für vergleichbare, sauber strukturierte Daten.
  • Bessere Grundlage für nachgelagerte Prozesse: Validierung, Exporte und Kanäle funktionieren stabil „first-time-right“, weil die Daten strukturell passen.

Building from scratch

Months of requirements gathering and design
High development & maintenance costs
Endless custom mapping for each new partner/channel
Risk of schema drift and undocumented exceptions
Separate validation engines to develop

xyxle’s out-of-the-box model

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