Sending data

KI-Mapping und Funktionsvorschläge

Überblick über die Funktionen

Richten Sie neue Partnerfeeds in Minuten statt Wochen ein. Sobald Sie einen Channel konfigurieren oder eine Spezifikation (Excel/CSV/XML) hinterlegen, analysiert die KI Spaltennamen, Beispielwerte und Kontext und erstellt Mapping-Vorschläge zwischen Partneranforderungen und Ihrem Datenmodell.

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Die wichtigsten Funktionen

Automatische Analyse von Spezifikationen (Excel/CSV/XML) anhand von Spaltennamen, Beispielwerten und Kontext
Mapping-Vorschläge zu Ihrem Datenmodell (Feldzuordnung pro Attribut)
Funktions-/Transformationsvorschläge, u. a.:
- Einheitenumrechnung (z. B. g → kg)
- Felder zusammenführen oder trennen
- Trimming/Reinigung von Inhalten (z. B. Leerzeichen, Formatbereinigung)
- Wenn-Dann-Regeln für Sonderfälle
Preview-Ansicht: Partneranforderung vs. Zielfeld nebeneinander
One-Click-Übernahme der Zuordnungen
Frühe Fehlererkennung vor dem ersten Export

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Use-Cases

Erstaufbau von Retail- oder Marketplace-Feeds:
- Schnelles Setup neuer Partnerkanäle inklusive Einheiten- und Formatlogik, ohne langes Mapping-Projekt.
Migration von manuellen Excel-Spezifikationen:
- Überführung bestehender, manuell gepflegter Templates in automatisierte Channels mit reproduzierbaren Regeln.
Schnelles Onboarding neuer Partneranforderungen:
- Wenn ein Händler neue Pflichtfelder oder Formatregeln einführt, erzeugt die KI Vorschläge und erleichtert die Anpassung ohne Neuentwicklung.
Qualitätssteigerung bei heterogenen Datenquellen:
- Automatisierte Bereinigung und regelbasierte Sonderfallbehandlung reduzieren Inkonsistenzen in Exporten.

Die Hauptvorteile

Kürzere Einrichtungszeiten: Feed-Setup behauptet nicht Komplexität weg, sondern reduziert sie durch automatisierte Vorschläge und direkte Tests.
Weniger Mapping-Fehler: Preview, Testdaten und Validierung machen Probleme sichtbar, bevor sie beim Partner auftauchen.
Schnelleres Go-Live neuer Kanäle: Wenige Korrekturen statt kompletter Neukonzeption pro Partner.
Skalierbarkeit über Partner und Regionen: Vorlagen und konsistente Logik vermeiden Copy-&-Paste und reduzieren Abweichungen zwischen Business Units.
Entlastung der Teams: Fokus auf Datenqualität und Inhalte statt auf technische Zuordnungsarbeit.
Mehr Standardisierung und Governance: Wiederverwendbare, geprüfte Mappings erhöhen Vergleichbarkeit und Betriebssicherheit.

Building from scratch

Months of requirements gathering and design

High development & maintenance costs

Endless custom mapping for each new partner/channel

Risk of schema drift and undocumented exceptions

Separate validation engines to develop

xyxle’s out-of-the-box model

Instant startup with industry-proven GS1 schema

Included in your subscription—zero IT overhead

Pre-mapped fields for 400+ retail and GDSN networks

Automatic updates as GS1 standards evolve

200+ built-in checks guard data quality from the start