Managing data

Testumgebung (Sandbox)

Überblick über die Funktionen

Grössere Änderungen können Riskant sein, dafür gibt es unsere Testumgebung. Sie ist vollständig von der Produktion getrennt und ermöglicht es, Mappings, Validierungsregeln, Importe und Kanäle realitätsnah zu erproben – ohne Risiko für Live-Daten. Sie können Produktions-Snapshots oder gezielte Datenausschnitte übernehmen; Rollen und Rechte werden gespiegelt, sodass Workflows und Freigaben genauso funktionieren wie im späteren Betrieb. So testen Sie unter echten Bedingungen, bevor Änderungen produktiv gehen.

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Die wichtigsten Funktionen

Vollständig getrennte Testumgebung ohne Einfluss auf Produktionsdaten
Übernahme von Produktions-Snapshots oder selektiven Daten-Ausschnitten in die Sandbox
Spiegelung von Rollen & Rechten für realistische Workflows und Freigaben
Testen von Mappings & Transformationen mit Beispiel- oder Echtdaten
Validierungs-Testing inkl. unmittelbarer Sichtbarkeit, wo Regeln greifen bzw. nachgeschärft werden müssen
Erprobung von GDSN/CIN-Abläufen sowie Excel/CSV-Vorlagen und Importprozessen
Simulation von Kanälen und Zeitplänen (Scheduling)
Protokollierung von Läufen und klare Ausweisung von Abweichungen/Fehlern
Promote-to-Prod-Workflow: Vergleich, Dokumentation, Freigabe – optional mit Vier-Augen-Prinzip und Rollback

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Use-Cases

Taxonomie- und Datenmodell-Updates:
- Größere Umstellungen (Klassifikationen, Feldlogiken, Pflichtfelder, Code-Listen) sicher testen, bevor sie live wirken.
Integrations-Piloten mit ERP, E-Commerce oder MDM:
- Import/Export-Flows, Feldmappings und Transformationslogik realitätsnah prüfen und stabilisieren.
Generalprobe für Lieferanten-Onboarding:
- Lieferanten-Templates, CSV/Excel-Importe, Validierungen und Freigabe-Workflows durchspielen, um Rückläufer zu reduzieren.
Kanal- und Export-Rollouts:
- Neue Kanäle, Scheduling und Formatanforderungen simulieren, inklusive Validierungen und Vorschau auf Resultate.
GDSN/CIN-Prozesse testen:
- Publishing- und Update-Szenarien inklusive Regelprüfungen nachvollziehen, bevor Daten ins Netzwerk gehen.
Audits, interne Reviews & Governance:
- Änderungen mit dokumentierten Testläufen begründen und freigeben; Entscheidungen sind revisionsfähig nachvollziehbar.

Die Hauptvorteile

Minimiertes Go-Live-Risiko: Änderungen werden vorab unter realen Bedingungen geprüft, ohne Produktion zu gefährden.
Schnellere Freigaben durch belastbare Testnachweise: Ergebnisse sind dokumentiert und nachvollziehbar für Reviews und Entscheider.
Mehr Transparenz über Auswirkungen: Sie sehen früh, welche Änderung welche Effekte auf Daten, Kanäle und Validierungen hat.
Kontrolliertes Change-Management: Promote-to-Prod mit Freigaben, optionalem Vier-Augen-Prinzip und Rollback schafft Governance und Sicherheit.
Effizientere Umsetzung großer Änderungen: Taxonomie-, Datenmodell- oder Integrationsanpassungen lassen sich iterativ und ohne Störungen validieren.
Freiraum für Innovation: Teams können experimentieren, ohne operative Prozesse zu beeinträchtigen – produktiv geht nur, was wirklich trägt.

Building from scratch

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Risk of schema drift and undocumented exceptions

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